静岡県スポーツ・文化観光部(@shizuoka_to_go) 's Twitter Profile Photo

体験

始めに「のたね号ミニ🚗」が迎えに来てくれます。トコトコ進んだら、いよいよ自動運転実証車両「のたね号🚙」に乗車です

すごい!👀 ハンドルは勝手にくるくる、速度も自動制御🎵
3D点群データを使った自動運転Lv2相当の技術だそうです

是非体験してね😆

account_circle
Yoshitaka HARA(@ystk_hara) 's Twitter Profile Photo

共同研究も発表します!

5/30(木)10:00~11:30、講演番号1A1-P02, 1A1-P03

宮川 慶, 原 祥尭, 中村 壮亮, 'カメラ画像のセマンティックセグメンテーションと Lidar 点群への投影'

足立 一貴, 原 祥尭, 中村 壮亮, '単眼 ORB-SLAM3 におけるポーズグラフ最適化でのスケール修正の調査'

#ROBOMECH2024 共同研究も発表します!

5/30(木)10:00~11:30、講演番号1A1-P02, 1A1-P03

宮川 慶, 原 祥尭, 中村 壮亮, 'カメラ画像のセマンティックセグメンテーションと Lidar 点群への投影'

足立 一貴, 原 祥尭, 中村 壮亮, '単眼 ORB-SLAM3 におけるポーズグラフ最適化でのスケール修正の調査'
account_circle
中村 薫(@kaorun55) 's Twitter Profile Photo

今回の新作は、大規模点群描画システム「Dawn」。
30億点の点群もサクサク動きます。

今回の新作は、大規模点群描画システム「Dawn」。
30億点の点群もサクサク動きます。
account_circle
tdr-drone(@TdrDrone) 's Twitter Profile Photo

弊社のシャッチョーが撮ってきた、日本水準原点が収められている文化財的建築物、点群データとメッシュデータにしてぐるぐる回す動画にしてみました。
一般公開日で人もいたので、建物の上半分だけですが。




account_circle
国土交通省 日光砂防事務所(@ktr_nikkosabo) 's Twitter Profile Photo

を代表する日向砂防堰堤。それを望む展望台の古い転落防止柵を更新するため、現地の地形を計測しました。4月に入省した若手職員がスマホの機能を利用して現地を3Dスキャン。その成果から3次元点群データを作成して計測しました。技術の進歩により若手職員でも簡単な測量が出来ます。

#日光砂防 を代表する日向砂防堰堤。それを望む展望台の古い転落防止柵を更新するため、現地の地形を計測しました。4月に入省した若手職員がスマホの機能を利用して現地を3Dスキャン。その成果から3次元点群データを作成して計測しました。技術の進歩により若手職員でも簡単な測量が出来ます。
account_circle
りんごジュース@土地家屋調査士・行政書士(@To_ki_bo) 's Twitter Profile Photo

昨日と今日で、ソースカツ先生(ソースカツ調査士(Hiraizumi Tadashi) )のドローン研修がありました。
大変天気も良くてドローン研修にピッタリ!
ドローン飛ばす方法から写真測量、点群化して建物の測量まで…物凄く有意義な二日間でした。

account_circle
toshiyuki wada(ぽちお)(@toshiyuki_wada) 's Twitter Profile Photo

でスキャンしたデータのply形式をBlenderにインポートしてみました。
こうやって点群でインポートされるのね!!

このシルエットで何をスキャンしたか分かる人は、年齢がバレるかもしれません・・・

ヒントは、むかしむかしの富士通のマスコットキャラクターです。

#Scaniverse でスキャンしたデータのply形式をBlenderにインポートしてみました。
こうやって点群でインポートされるのね!!

このシルエットで何をスキャンしたか分かる人は、年齢がバレるかもしれません・・・

ヒントは、むかしむかしの富士通のマスコットキャラクターです。
account_circle
akira(おもち)(@kens_blue) 's Twitter Profile Photo

ついでにiPhonelidar
アプリ上の点数制限は低めだけど、取得イコール公共座標だから断片的に撮った点群達をそのままTrendpointでマージさせれば問題なし。
かなり広範囲のスキャンができると予想。

iPhonelidarの利点は撮りたいところだけ取得できる点。

account_circle
まつい😗ひろき🍊🍵(@Kyouei_Hamamatu) 's Twitter Profile Photo

ふむふむ、試してみるか🤔

マインクラフトで点群データから建築する - Qiita qiita.com/kiyuka/items/f…

account_circle
Kenta@ImVisionLabs Inc.(@imvisionlabs) 's Twitter Profile Photo

本日20時からのオンライン勉強会 にて について発表を行います!
以下のように3次元点群どうしの位置をうまく合わせることができます!

URL osaka-driven-dev.connpass.com/event/316093/
スライド speakerdeck.com/kentaitakura/i…

account_circle
初見そら(@SoraHazmi) 's Twitter Profile Photo

①②その後は今回のGaussianSplattingの点群からメッシュを生成する手法の作者さんのWorld『Slap Splat Photogrammetry』に連れていってもらいました✨
③その後iwamaさんご本人登場!
④ご本人の前でiwamaさんモデルをなでなでしてみたらVison Proで顔隠されちゃったw

①②その後は今回のGaussianSplattingの点群からメッシュを生成する手法の作者さんのWorld『Slap Splat Photogrammetry』に連れていってもらいました✨
③その後iwamaさんご本人登場!
④ご本人の前でiwamaさんモデルをなでなでしてみたらVison Proで顔隠されちゃったw
#VRChat #VRC_3Dスキャン同好会
account_circle
いこり(@ikorin24) 's Twitter Profile Photo

5章の部分書きました。点群の Draco 圧縮のアルゴリズムについて書いてます。電子版のみです。
お値段なんと無料なのでぜひ!
ホロラボ技術書部 | ホロらぼん Vol.3 techbookfest.org/product/w6239J…

account_circle
田中浩一⌘F.B drone⌘(@flying877) 's Twitter Profile Photo

え、、、
僕にも測量できるかも😳😳😳
本気でそう思えた最高のオフ会でした♪

とりあえず点群データ作ってきます!

え、、、
僕にも測量できるかも😳😳😳
本気でそう思えた最高のオフ会でした♪

とりあえず点群データ作ってきます!

#ドロビジ
account_circle
Kenta@ImVisionLabs Inc.(@imvisionlabs) 's Twitter Profile Photo

かつて道であった「道跡」を3次元 から検出するために植生を高さごとに色分けしています。道跡の検出のために、地表面ともう少し高い部分の点群を抽出していました。高さを調整しながら対象地の様子を確認できました。
奈良文化財研究所高田様とのプロジェクトで作成されました。

account_circle
Sora Ozawa | 燈(@sora0zawa) 's Twitter Profile Photo

画像基盤モデルを活用し点群からの配管モデリングを行うOmni-Scan2BIMの提案. (Automation in Construction , June 2024) 画像から類似度マッピングにより配管上の点をサンプリングしSAMを用いて領域のセグメンテーション.
sciencedirect.com/science/articl…

画像基盤モデルを活用し点群からの配管モデリングを行うOmni-Scan2BIMの提案. (Automation in Construction , June 2024) 画像から類似度マッピングにより配管上の点をサンプリングしSAMを用いて領域のセグメンテーション. 
sciencedirect.com/science/articl…
account_circle
デジコン | 建設ICTの今を配信中!(@_digicon) 's Twitter Profile Photo

📐 解説記事 📐

人気シリーズ「測量のことイチから解説」
今回は点群データの活用法について解説。
まだICTに馴染みのない方は、「点群」という言葉を知っていても
そのデータがどんな目的で活用されるのかまでは、
知らない方もいるのではないでしょうか?

digital-construction.jp/column/1141

account_circle
Kenta@ImVisionLabs Inc.(@imvisionlabs) 's Twitter Profile Photo

3次元 の分類のための深層学習ネットワークの学習の過程を可視化してみました。学習が一定数進むごとに結果を表示しています。はじめは不安定でしたが学習を重ねると赤の電線などがうまく学習されています。さらにパラメータやネットワークを見直して、精度向上を目指したいです。

account_circle
Kenta@ImVisionLabs Inc.(@imvisionlabs) 's Twitter Profile Photo

[事例紹介] 奈良文化財研究所高田様との取り組み
3次元 から以前に道であった 「道跡」の候補を自動検出しています。道跡は石を切る場所と関連し、石材の切り出しに利用された地域の特定に利用できる可能性があります。上の点群から、道跡候補を赤で示しています。

account_circle