Will Morrow(@willmorrow) 's Twitter Profile Photo

Call of Duty update has my 12900K, RTX3090 rebooting after a black screen. Activision Support please help. Cleared cache. Scanned Game Files. Reinstalled COD. No solution. Drivers are updated.

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naca911(@naca9111) 's Twitter Profile Photo

ChatRTX, RTX3090/Ryzen7950X/32GRamで質問によると思うが2,3秒で返答が返ってくる。日本語も通じるが日本で2番目に高い山と聞いても、英語で正常に質問を理解しているものの正しい返答はない(北岳)

AI modelが選べるのは良い。modelによって答えてくれない質問があるし返答が異なり面白い。

ChatRTX, RTX3090/Ryzen7950X/32GRamで質問によると思うが2,3秒で返答が返ってくる。日本語も通じるが日本で2番目に高い山と聞いても、英語で正常に質問を理解しているものの正しい返答はない(北岳)  

AI modelが選べるのは良い。modelによって答えてくれない質問があるし返答が異なり面白い。
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和歌(@ow1191q0) 's Twitter Profile Photo

pc売ります
OMEN30L
スペック
CPU: Core i9 10850K
GPU: rtx3090
メモリ64GB
M.2SSD : 1TB+ HDD 2TB
水冷クーラー
使用期間1年位

値段は11万〜12万
購入希望の方はDMをいただければ助かります


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値段は11万〜12万
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 #pc売ります
 #ゲーミングPC 
 #ゲーム
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levelupkwt(@levelupkwt) 's Twitter Profile Photo

Asus Rog Strix Gaming PC OFFER

▫️عرض على تجمعية بي سي 🤩

Asus Rog Strix Helios GX601 Gaming PC Core i9 👈

▫️المعالج /Intel Core i9-12900k 12th Gen. Processor
▫️المذربورد/Asus Z790P Wifi D5
▫️هاردسك/ 1TB Nvme SSD
▫️كرت الشاشة/ Nvidia Geforce RTX3090 24GB VGA

📍متوفر عن طريق…

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▫️المعالج /Intel Core i9-12900k 12th Gen. Processor
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TAKI(@taki_pc_1115) 's Twitter Profile Photo

久々に端末 紹介
メインがGalaxy S22Uで、タッチ決済専用端末になってるサブがiPhone12Pro
タブレットは iPad mini 6
ノートPC はraytrek F-14TG(i7-1165G7 16GB SSD1TB+512GB)
となっています。
メイン PC は5900X RTX3090から変わってないです。

久々に端末 紹介
メインがGalaxy S22Uで、タッチ決済専用端末になってるサブがiPhone12Pro
タブレットは iPad mini 6
ノートPC はraytrek F-14TG(i7-1165G7 16GB SSD1TB+512GB)
となっています。
メイン PC は5900X RTX3090から変わってないです。
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kura-yan(@kurayama_epoc) 's Twitter Profile Photo

RTX3090とはいえx1で無理やり4枚接続。
設定も全然ツメてない。
おまけに明らかにサーマルスロットリングの類で6割位しか仕事してない。
にも関わらずおっそろしい速さと騒音なんだがこれ。

RTX3090とはいえx1で無理やり4枚接続。
設定も全然ツメてない。
おまけに明らかにサーマルスロットリングの類で6割位しか仕事してない。
にも関わらずおっそろしい速さと騒音なんだがこれ。
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Photogenic Weekend(@PhotogenicWeekE) 's Twitter Profile Photo

、c4ai-command-r-plus-IQ2_XXS.ggufなら2 tokens/秒出た。これならギリギリ耐えられる!(笑) < メモリは32GB
python gradio_llm.py -m ./mmnga/c4ai-command-r-plus-gguf/c4ai-command-r-plus-IQ2_XXS.gguf -ngl 50 -c 4096 --chat --listen

#command_r_plus 、c4ai-command-r-plus-IQ2_XXS.ggufなら2 tokens/秒出た。これならギリギリ耐えられる!(笑) < メモリは32GB
python gradio_llm.py -m ./mmnga/c4ai-command-r-plus-gguf/c4ai-command-r-plus-IQ2_XXS.gguf -ngl 50 -c 4096 --chat --listen
#gradio_llm
#LLM #RTX3090 #GPUBOX
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setsuna(@QWCE_00178) 's Twitter Profile Photo

maro 私も4Kモニターですが、DSR×4にして疑似8KにしてDOAX_VV.exeのバイナリ80 07 00 00 38 04→00 1E 00 00 E0 10にして8Kでやってます。
リシェード入れるとどれだけ重くなるかは知らないのですが、RTX3090なら余裕で動くかと。(゚∀゚)

@maro_doaxvv 私も4Kモニターですが、DSR×4にして疑似8KにしてDOAX_VV.exeのバイナリ80 07 00 00 38 04→00 1E 00 00 E0 10にして8Kでやってます。
リシェード入れるとどれだけ重くなるかは知らないのですが、RTX3090なら余裕で動くかと。(゚∀゚)
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カウフマン(やぎ)(@Kaufmann81624) 's Twitter Profile Photo

SGCしゃちょ せっかくですから調べましたよ(´・ω・`)

1.ケースの電子マニュアルを確認したところ、Top Radiator Supportに360mmの記載がありました。天板に取付可能と思われます。
2.本ケースは長さが390mmまでのグラボに対応しているとのことでしたので、これを超えない限りはRTX3090を取付可能と思われます。

@sgc_sengoku せっかくですから調べましたよ(´・ω・`)

1.ケースの電子マニュアルを確認したところ、Top Radiator Supportに360mmの記載がありました。天板に取付可能と思われます。
2.本ケースは長さが390mmまでのグラボに対応しているとのことでしたので、これを超えない限りはRTX3090を取付可能と思われます。
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シロ(@acatv38) 's Twitter Profile Photo

オフライン 全設定最高 RTX3090
ストタル50fpsしか出ないのすごい
タルコフ君くっそ重い

オフライン 全設定最高 RTX3090
ストタル50fpsしか出ないのすごい
タルコフ君くっそ重い
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和歌(@ow1191q0) 's Twitter Profile Photo

pc売ります
OMEN30L
スペック
CPU: Core i9 10850K
GPU: rtx3090
メモリ64GB
M.2SSD : 1TB+ HDD 2TB
水冷クーラー
使用期間1年位

値段は11万〜12万
購入希望の方はDMをいただければ助かります

pc売ります
OMEN30L
スペック
CPU: Core i9 10850K 
GPU: rtx3090 
メモリ64GB 
M.2SSD : 1TB+ HDD 2TB
水冷クーラー
使用期間1年位

値段は11万〜12万
購入希望の方はDMをいただければ助かります
 #pc売ります
 #ゲーミングPC
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John K.Happy(@manjiroukeigo) 's Twitter Profile Photo

RTX3090でのollama WSL2, Open-webui での速度テスト
大体60tokens/s ですね、latestのモデルをプルしたけどデータ量的にこれは4ビット量子化モデルだったはず。
同じモデルはGTX1070 では15tokens/sくらいだったかな

RTX3090でのollama WSL2, Open-webui での速度テスト
大体60tokens/s ですね、latestのモデルをプルしたけどデータ量的にこれは4ビット量子化モデルだったはず。
同じモデルはGTX1070 では15tokens/sくらいだったかな
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Photogenic Weekend(@PhotogenicWeekE) 's Twitter Profile Photo

、100 epochs完了。dataset 3.6k枚で17時間半。 + だと100時間wだったので激速い♪費用は204.02ユニット。100(約1k円)ユニット単位の購入なので3k円。リーズナブルじゃ!? < 時間とコストは枚数に比例 はこちら
colab.research.google.com/drive/13DILDtJ…

#GoogleColabPro で #FineTune 、100 epochs完了。dataset 3.6k枚で17時間半。#RTX3090 + #GPUBox だと100時間wだったので激速い♪費用は204.02ユニット。100(約1k円)ユニット単位の購入なので3k円。リーズナブルじゃ!? < 時間とコストは枚数に比例 #Notebook はこちら
colab.research.google.com/drive/13DILDtJ…
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